SimulatedBackend

对于给定的联邦数据集，执行以下的算法步骤：

1. 对于所有的用户执行下面的步骤（可以通过多 workers 来并行）：
   1. 从原有的 FederatedDatasetBase 中 sample 出来一个 Dataset
   2. 在用户数据集上训练模型并提取模型更新。用于本地训练的算法是在调用 gether_results 的时候被 training_algorithm 注入的
   3. 对于个体贡献者来说执行本地 clipping
   4. 使用 local_privacy 对个体贡献者进行隐私化
2. 对于个体贡献者执行中心 clipping
3. 将所有的个体贡献者加起来
4. 添加中心噪声